
发布时间:2026-09-20
突破 poly(A) 捕获局限,实现单细胞水平全转录组覆盖01
01 一个被系统性忽略的转录组维度
当前主流单细胞转录组方案基于oligo-dT引物对poly(A)尾的识别。这一策略极大推动了单细胞研究,但存在天然盲区:不含poly(A)尾的RNA分子,在常规流程中几乎不可见。当前单细胞图谱“largely capture polyadenylated transcripts while missing critical regulatory layers from noncoding RNA”[1-3]。
非poly(A) RNA并非少数派。它涵盖大量lncRNA、circRNA、miRNA、tRNA、snoRNA/snRNA、组蛋白mRNA,以及许多天然缺乏poly(A)尾的病毒转录本,参与转录调控、RNA加工、翻译和细胞命运决定等核心过程[5-6]。然而,在依赖poly(A)捕获的单细胞平台中,这些转录本在逆转录起始阶段就被系统性排除[1-3]。
更关键的是:可变剪接、融合基因、新转录本发现、病毒-宿主互作——这些课题真正想回答的生物学问题,依赖的是转录本全长或内部序列信息,而不仅仅是3’末端的UMI计数[3-4,7]。
如果你的研究涉及非编码RNA、circRNA、可变剪接、病毒转录本,或样本存在部分降解,默认的poly(A)捕获方案可能正在丢失你最关心的信号。
02 ABcellar® 单细胞全转录组:从“末端计数”到“全长捕获”
ABcellar® 单细胞全转录组采用半随机引物捕获 + 人/小鼠rRNA/mtRNA blocker封闭 + 模板切换 + 微流控单细胞标记的技术路线。核心设计逻辑:


参考文献[1] Salmen F, et al. High-throughput total RNA sequencing in single cells using VASA-seq. Nature Biotechnology. 2022;40:1780–1793.